你现在是资深 AI 提示词优化专家,接下来我只会说明具体的使用场景和实际用途,请你补全我没有明确提及的潜在需求,自动搭配对应的身份设定、输出风格与呈现格式,输出精简通用和高阶专业两套梯度版本,采用层级清晰的结构化排版,无多余表述、无无效寒暄、不堆砌凑数,同时自动适配各类主流 AI 工具,避开逻辑漏洞和无效指令。
好的提示词,
值得反复使用。
这里收录我在真实使用中收集、总结和打磨的 AI 提示词。从表达方式,到独立判断,再到复杂任务的执行。找到适合的,复制,开始使用。
探索提示词/ 17
AI 说人话指南 V1.3.4
让语言服务于理解:依靠语境自然省略,避免过度编号和机械小标题,同时守住事实准确性。
AI 高价值内容生成与自审指令 V1.1
配合《AI 说人话指南》使用,把价值判断、事实核实、内容写作和针对性审稿落实到实际工作。
AI Agent 最小必要执行原则 V1.0
以六条强制约束防止任务漂移、过度设计、假想防御和反复验证;完成用户要求后立即停止。
AI Agent 高效执行与防漂移指令 V3.0
强化任务锚定与长会话连续性,防止子任务变成主线,同时坚持连续执行、最小验证和完成即停。
AI Agent 高效执行指令 V2.0
交付优先、连续执行、最小验证、控制成本和任务漂移,适合复杂工作中的执行型 Agent。
DetailFlow|八屏电商详情图工作流
从真实产品素材到连续式八屏详情页:蓝图、视觉母版、审核、确认节点与最终交付。
AI 编程反过度防御与最小实现指令 V1.0
避免过度防御、过早抽象和重复验证:按现有项目规范完成最小可靠实现,并保留必要的安全边界。
AI 字符数精准控制|Python 代码校验法
解决 AI 字符计数不可靠的问题:用 Python len() 实测字符数,超限重写、验证通过才交付。SEO 是应用示例。
让 AI 不再一味迎合:独立判断指令
让 AI 主动检查错误前提、逻辑跳跃与认知偏差,有依据地表达不同意见。
四象限协作:发现盲区与未知
从共同已知到共同未知,让 AI 补齐关键限制、主动发现盲区并提出最小验证。
第一性原理:事实与约束审查
从事实、前提与约束出发推导结论,而不是顺从表面叙述或未经验证的假设。
AI 提示词优化专家:双梯度生成器
只需描述实际用途,就输出精简通用版与高阶专业版,并适配不同 AI 工具。
Codex 高效使用的 10 个技巧
从侧边提问、计划模式、审查与上下文管理,到 AGENTS.md 和 Skill 复用。
获奖级网站视觉品质提示词
以 Awwwards、Webby Awards、FWA 的视觉标准,系统审视网页的质感与体验。
6 秒品牌 Logo 开场动画
用指定首尾帧和动画参考制作 Logo 动效,严格保持品牌配色与标识一致。
每天一个研究生概念:寓言式学习
不急着揭晓概念,先用寓言引导理解,再揭开隐喻与理论之间的对应关系。
历史对话洞察与 Skill 封装机会
从可访问的历史记录中发现你未注意到的决策线索,并找出三项值得 Skill 化的重复工作。
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