BUILD SYSTEMS · REAL PROBLEMS · 2026
AI / SYSTEM)做成系统。FEATURED PROJECTS
不按时间顺序堆仓库，而是选出受欢迎、持续维护、投入深入，或真正有创意的项目。
当前旗舰项目。把知识、Agent、权限、自动化与企业工具整合进一个可长期维护的自托管 AI Office。
面向 Haswell + H81 + HD4600 + ALC662 的精简 OpenCore EFI，也是目前 GitHub 上获得外部认可最多的公开项目。
Rust CLI / MCP + Skill 规则层。让 AI Agent 在写临时代码之前，先发现成熟工具和已有经验。
通用的 AI 写作审阅与全文润色 Skill。来源可追溯，组合成熟上游方法，并加入中文、B2B 与 SEO/GEO 原生规则。
为 Codex、Claude Code 与 Hermes Agent 探索的确定性共享记忆架构，代表了一段投入较深的多 Agent 记忆工程实践。
把彩票购买中的组合、投入与收益问题抽象成一个可交互计算工具。它更重要的价值在创意、建模与产品化。
macOS 菜单栏内存管理工具。根据 Memory Pressure、Swap 与后台状态，在明确规则下处理可安全退出的应用。
用于安全关闭并恢复 macOS 自动系统更新的轻量工具，目标明确、依赖很少、使用路径直接。
REUSABLE KNOW-HOW
把真实项目中验证过的设计与工程经验，沉淀为 AI Agent 可直接遵循的工作规范。
帮助 AI Agent 设计和实现具有光学层次的 Liquid Glass 界面，而不只是给背景增加模糊效果。
面向 GSAP 的可逆滚动动画工作流：根据内容关系编排动效，并保证停止滚动后内容仍然可见。
JOURNEY
项目方向一直在变，但主线没有变：把重复、摩擦和复杂性压缩掉。
从 Gin、WebSocket、Redis、爬虫到微服务与小型业务系统，建立系统工程和后端开发基础。
代码生成、资源处理、升级工具和自动化脚本，把反复出现的操作压缩成更短的路径。
从 Skill、Agent 工具与知识系统，走向权限、工作流、可维护部署和完整企业 AI 工作系统。
PRINCIPLES
技术只是手段。一个方案最终应该让事情更简单，而不是让人去适应系统。
从真实的需求和摩擦出发，而不是为了使用某项技术而寻找问题。
能复用成熟能力就不重造，能用更小的方案解决，就不引入更大的系统。
部署、升级、回滚和后续维护不是收尾工作，而是产品本身的一部分。
